La adaptación implica sentir el entorno y reconfigurarse en respuesta a este. Esto puede ser logrado a través de la elección de algoritmos, o a través del descubrimiento de estrategias para resolver el problema.
La habilidad de aprender, puede hacerse a través de un aprendizaje por prueba y error, implicando una cierta capacidad de introspección y análisis de comportamientos y sucesos. También el proceso de aprendizaje puede darse a través del ejemplo y la generalización, esto implica capacidad de abstracción y generalización."; pues tomando en cuenta esto, se puede analizar que el aprendizaje a veces cuesta mucho.
Todo esto hablando de la siguiente aplicación la cual usa este tema: http://y.20q.net/anon-es, en el cual se basa en agente inteligente y su aprendizaje continuo pero puedo concluir que de las veces que hice la prueba que puedo decir que son como 5 veces pues le atino a dos y el tercero si adivino pero con muchas preguntas como 29 preguntas, cuando en la prueba a veces calculaba antes de 20 preguntas.
Las otras dos opciones si no pudo adivinar o calcular lo que estaba pensando, lo cual puede decir que no es muy confiable todo eso porque?
Porque requiere de muchas preguntas y su algoritmo de asociación no es el indicado con las respuestas dadas, por lo tanto le cuesta más aprender en algunas preguntas y/u objetos pensados para ser calculados.
- Sería bueno pensar en un algoritmo más exacto con las preguntas hechas y las respuestas dadas.
- Procesar de mejor forma la respuesta y el análisis
- Hacer preguntas mas éspecificas y no tan generales.
Saludos y éxitos.
Samuel Alvarado
(Samdher)
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