El otro día como siempre shuteando en internet, como siempre dirían ustedes :D pues me he encontrado viendo videos en youtube y me encontré este muy interesante: http://www.youtube.com/watch?v=6k2OUZdA7vQ
Con el cual era muy interesante, puesto como el titulo lo dice pues se puede creer que solo es una mentira mas de las peliculas, pero más sin embargo viniendo de Turing todo se puede creer, con lo cual se llega a la conclusión que todo es posible de creer y poder llegar a la conlcusión que llego turing por medio de las matemáticas y las 3 reglas primordiales.
Todo esto en base a las deducciones y la inteligencia artificial en la tecnología y en la actualidad.
Saludos y éxitos.
miércoles, 18 de agosto de 2010
Defectos y/o Atributos de los Agentes Inteligentes
Tomado como referencia el siguiente concepto: "Esta capacidad incluye la habilidad de adaptarse y de aprender.
La adaptación implica sentir el entorno y reconfigurarse en respuesta a este. Esto puede ser logrado a través de la elección de algoritmos, o a través del descubrimiento de estrategias para resolver el problema.
La habilidad de aprender, puede hacerse a través de un aprendizaje por prueba y error, implicando una cierta capacidad de introspección y análisis de comportamientos y sucesos. También el proceso de aprendizaje puede darse a través del ejemplo y la generalización, esto implica capacidad de abstracción y generalización."; pues tomando en cuenta esto, se puede analizar que el aprendizaje a veces cuesta mucho.
Todo esto hablando de la siguiente aplicación la cual usa este tema: http://y.20q.net/anon-es, en el cual se basa en agente inteligente y su aprendizaje continuo pero puedo concluir que de las veces que hice la prueba que puedo decir que son como 5 veces pues le atino a dos y el tercero si adivino pero con muchas preguntas como 29 preguntas, cuando en la prueba a veces calculaba antes de 20 preguntas.
Las otras dos opciones si no pudo adivinar o calcular lo que estaba pensando, lo cual puede decir que no es muy confiable todo eso porque?
Porque requiere de muchas preguntas y su algoritmo de asociación no es el indicado con las respuestas dadas, por lo tanto le cuesta más aprender en algunas preguntas y/u objetos pensados para ser calculados.
Saludos y éxitos.
Samuel Alvarado
(Samdher)
La adaptación implica sentir el entorno y reconfigurarse en respuesta a este. Esto puede ser logrado a través de la elección de algoritmos, o a través del descubrimiento de estrategias para resolver el problema.
La habilidad de aprender, puede hacerse a través de un aprendizaje por prueba y error, implicando una cierta capacidad de introspección y análisis de comportamientos y sucesos. También el proceso de aprendizaje puede darse a través del ejemplo y la generalización, esto implica capacidad de abstracción y generalización."; pues tomando en cuenta esto, se puede analizar que el aprendizaje a veces cuesta mucho.
Todo esto hablando de la siguiente aplicación la cual usa este tema: http://y.20q.net/anon-es, en el cual se basa en agente inteligente y su aprendizaje continuo pero puedo concluir que de las veces que hice la prueba que puedo decir que son como 5 veces pues le atino a dos y el tercero si adivino pero con muchas preguntas como 29 preguntas, cuando en la prueba a veces calculaba antes de 20 preguntas.
Las otras dos opciones si no pudo adivinar o calcular lo que estaba pensando, lo cual puede decir que no es muy confiable todo eso porque?
Porque requiere de muchas preguntas y su algoritmo de asociación no es el indicado con las respuestas dadas, por lo tanto le cuesta más aprender en algunas preguntas y/u objetos pensados para ser calculados.
- Sería bueno pensar en un algoritmo más exacto con las preguntas hechas y las respuestas dadas.
- Procesar de mejor forma la respuesta y el análisis
- Hacer preguntas mas éspecificas y no tan generales.
Saludos y éxitos.
Samuel Alvarado
(Samdher)
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